ЛАНИТ обеспечивает регионы системами видеоаналитики
Согласно некоторым прогнозам, к концу 2022 года объем российского рынка видеоаналитики достигнет 12,8 млрд рублей, а в целом по миру увеличение данного показателя составит 24% к 2029 году. Однако при оценке необходимо рассматривать не только финансовые показатели провайдеров услуг, производителей оборудования и разработчиков решений, но и возникновение новых сфер, в которых благодаря видеоаналитике стало возможным внедрение технологий искусственного интеллекта.
Причиной активного развития технологий видеоаналитики стала общая цифровая трансформация: появление качественно иных вычислительных мощностей, доступность большего объема данных для обучения моделей и усовершенствование алгоритмов, являющихся базой для работы систем.
Сергей Литвинов, руководитель центра компетенций больших данных и искусственного интеллекта группы компаний “Ланит”, уверен, что развитие технологий видеоаналитики изменило подходы к организации промышленной и общественной безопасности. Системы могут распознавать объекты, различать действия и поведенческие паттерны, а также определенным способом реагировать на них.
Видеоаналитика появилась достаточно давно, в 90-х годах прошлого века, и с тех пор возникло множество новых сфер, в которых ее применение целесообразно. Например, обеспечение безопасности на производстве, когда охраннику необходимо наблюдать за происходящим на нескольких мониторах одновременно. “Человеческое внимание остается в фокусе примерно 20-30 минут. Бывает и такое, что мы говорим по телефону, а уже через несколько минут отвлекаемся на что-то и перестаем понимать, о чем говорит наш собеседник. А стоимость риска в случае, если охранник упустит какое-то событие, очень высока”, — объясняет управляющий партнер компании “Экспасофт” Александр Шкилев.
Некоторые отрасли внедряют технологии видеоаналитики для повышения точности анализа различных показателей и итогового качества продукта. В процессе выявления дефектов конечной продукции в организациях сталелитейной промышленности установка умных камер на 30% повышает эффективность по сравнению с работой человека. Помимо этого, благодаря технологиям ИИ появляется возможность снизить расходы на обновление устаревшего оборудования: камера, направленная на аналоговые панели, выполняет функции датчиков и в режиме реального времени оцифровывает показания приборов.
Интерес к технологиям видеоаналитики демонстрирует не только бизнес, но и государство. Системы видеоаналитики позволяют обеспечить уровень организации общественной безопасности, которого невозможно достигнуть за счет человеческого ресурса. “Россия — и в особенности Москва — сильно ушла вперед в плане внедрения этих технологий в повседневную жизнь”, — добавляет эксперт. Использование систем видеоаналитики способствует предотвращению многих общественно опасных действий, поскольку камеры не только фиксируют происходящее, но и оперативно реагируют на различные ситуации, что повышает эффективность работы экстренных служб.
Сергей Литвинов рассказывает, что технологии видеоаналитики востребованы не только в крупных городах, но и в регионах. В то же время муниципалитеты зачастую не имеют достаточно средств для внедрения искусственного интеллекта промышленного уровня. Решение этой проблемы “Ланит” и “Экспасофт” видят в развитии направления по созданию шаблона программной платформы (фреймворка), позволяющего оптимизировать нейронные сети, предназначенные для видеоаналитики. В результате существенно снижаются требования к вычислительным ресурсам и сокращаются расходы на внедрение.
В обслуживании и развитии систем видеоаналитики задействовано большое количество квалифицированных специалистов. Так, даже в ситуации нехватки кадров, утверждает Сергей Литвинов, потребность в разработчиках растет параллельно с числом выпускников профильных вузов. “Каждая компания проводит собственную кадровую политику, но все они стараются выстраивать плотные связи с передовыми институтами и академическим сообществом”, — говорит он.
Филипп Генс, президент группы “Ланит”, считает, что в современном мире, даже в условиях стремительного развития технологий искусственного интеллекта, полная замена человека роботом невозможна. “Никто просто не готов к этому в инфраструктурном плане. Те же дороги общего пользования в своем нынешнем виде предназначены для того, чтобы по ним ходили и ездили люди, а не беспилотники”, — отмечает президент “Ланит”.
К тому же существуют этические нормы, которые необходимо учитывать. Так, искусственный интеллект не имеет общепризнанной степени ответственности, поэтому он может использоваться только в качестве системы поддержки человека в ходе принятия решений. Вместе с тем система действует в соответствии с определенным регламентом, и ее эффективность не зависит от временем суток, отсутствия сна или морального климата в семье.
“В то же время у любой, даже самой совершенной системы есть определенная степень риска, устранить которую целиком невозможно. Да, условная Тесла может при стечении непредвиденных обстоятельств сбить человека. Я абсолютно уверен, что таких случаев будет гораздо меньше, чем трагедий, случившихся из-за того, что человек сел пьяным за руль”, — заявляет основатель группы “Экспасофт” Владимир Дюбанов.
Видеоаналитика, по мнению эксперта, уже может считаться зрелой технологией, поскольку данные технологии давно применяются в различных сферах бизнеса. Например, в строительной отрасли класс жилья зависит от наличия видеодомофонов с функцией распознавания лиц и шлагбаумов, способных считывать номерной знак автомобиля.
“Пока такие вещи не очень сильно распространены, но уже в самом скором времени мы и представить себе не сможем, как раньше жили без таких устройств”, — уверен Владимир Дюбанов.
