Инновационные разработки с применением искусственного интеллекта для промышленности, банков и образования

Данные IDC показали, что к концу 2021 года российский рынок искусственного интеллекта увеличится на 16% в мире и на 18% в России. Помимо сферы производства, высокие технологии пользуются спросом в образовании, ритейле, коммуникациях и менеджменте.

Искусственный интеллект начал считаться перспективным направлением более десяти лет назад, но если раньше под ИИ понималась только автоматизация, то на сегодняшний день в понятие ИИ входят более технологически совершенные проекты, разработанные  на основе сложных алгоритмов и нейросетей.

По информации IDC, мировой рынок ИИ-решений по итогам 2021 года будет равен 327,5 млрд долларов. Российский рынок по итогам 2020-го составил 291 млн долларов.

Так, в России ИИ демонстрирует заметный потенциал роста. К 2024 году объемы ИИ могут вырасти в 80 раз и достигнуть 160,1 млрд рублей. Развитие российских ИИ-разработок продвигается в направлении оптимизации производства и организации труда.

Спрос на искусственный интеллект

Российские компании разрабатывают высокотехнологичные продукты не только для своей страны, но и для иностранных организаций. Группа ЛАНИТ —  один из главных игроков российского ИТ-рынка. Разработки компании «Системы компьютерного зрения», входящей в состав группы, пользуются спросом в Японии, Китае, США и  Европе.

Компания занимается реализацией ИИ-разработок, которые позволяют компьютерам взаимодействовать с окружающим миром так, как это делал бы человек.

В течение последних десяти лет доля ИИ-проектов у группы ЛАНИТ увеличивалась. Этому способствовало развитие команд, которые при сотрудничестве с ведущими вузами создавали новые разработки, а также более эффективно адаптировали уже готовые продукты.

Основная сфера работы ЛАНИТ в области искусственного интеллекта — это промышленность. Традиционно ИИ-разработки в России используются в производственном секторе. В отличие от российских западные компании применяют ИИ-продукты для оптимизации продаж или прогнозирования поведения людей.

Умный мониторинг дефектов

Дефектоскопия — один из ярких примеров использования ИИ  промышленном секторе. ЛАНИТ создает и  устанавливает камеры, которые с помощью ИИ способны отслеживать дефекты недоступные человеческому глазу  в непрерывном режиме.  Так, при поточном производстве больших объемов продукции ИИ- решения сокращают расходы, повышают эффективность труда и качество продукции.

В фармацевтической отрасли разработки ИИ применяются, как правило, на заводах по производству ампул. Искусственный интеллект позволяет отсеивать бракованную продукцию. Компания «НОРБИТ» (входит в состав ЛАНИТ) разработала роботизированный манипулятор, который способен определить бракованную ампулу на конвейере  и утилизировать ее. При этом не прерывается процесс производства, не нарушается его целостность.

Искусственный интеллект применяется также в лесной промышленности. Как правило, во время перевозки древесины большая часть груза теряется. Решение «Систем компьютерного зрения» позволяет специалистам с помощью мобильных устройств проводить мониторинг качества, количества и типа бревен в процессе транспортировки.

В беспилотном транспорте также используются ИИ-технологии. Например, при работе на карьерных самосвалах  в условиях бездорожья, а также для создания цифровых двойников. ЛАНИТ предоставляет технологию для построения 3D-модели города на основе снимков с камеры смартфона.

Оптимизация для операторов связи

Телекоммуникационная сфера применяет искусственный интеллект в коммерческих и инфраструктурных проектах. Одна из разработок  ЛАНИТ дает возможность спрогнозировать поведение абонента, собирающегося сменить оператора. Так, клиент совершает ряд  действий, которые заложены в паттерне нейросетей. Система узнает об этом, анализируя полученные от оператора данные.

Для оптимизации строительства базовых станций (вышек 5G) также используются ИИ-разработки. Для предотвращения разрывов связи, учитывается материал зданий, находящихся рядом с вышками, так как от этого зависит распространение сигнала. Таким образом, специалисты могут точнее прогнозировать помехи и учитывать эту информацию при расчете необходимого количества вышек. Карта строится на 3D-модели города, сформированной по снимкам.

Оптимизация работы банкоматов

Для финансовой сферы в 2021 году компанией «ЛАН АТМсервис» (в составе ЛАНИТ) было создано решение M3 Cash Management. Оно оптимизирует работу банкоматов с точки зрения распределения наличных.

Система M3 Cash Management позволяет банку учитывать деньги, находящиеся в банкоматах,  реализовывать их в других направлениях и получать прибыль. Кроме того, появляется возможность составить расписание инкассаторских служб, что значительно снижает затраты на инкассацию и сокращает время простоя банкоматов из-за недостатка наличных.

Система рассчитывает стоимость потерь от нахождения денег в банкомате, опираясь на годовую аналитику банка по всей истории снятия и приема наличных в банкоматах. Итогом становятся рекомендации по количеству загружаемых купюр и частоте инкассации.

Интеллектуальная система автоматизации продаж

Система, созданная подразделением ЛАНИТ, «ЛАНИТ — Би Пи Эм», меняет организацию автоматизированного процесса продаж, начиная  от сбора необходимой аналитической информации и заканчивая конкретными рекомендациями работникам по стратегическим вопросам.

Система облегчает процесс принятия сложных решений: предугадывает поведение клиентов, персонализирует предложения, рекомендует наиболее эффективные каналы взаимодействия и подстраивает стратегии продаж под конкретную ситуацию.

Система, анализируя предыдущий опыт, предлагает наиболее эффективные стратегии дальнейшего общения, способствующие переходу потенциального интереса (лида) в возможность.

Президент группы ЛАНИТ Филипп Генс подчеркнул этический аспект использования систем ИИ. Перенесенные в алгоритмы этические и культурные предубеждения, по его мнению, могут оказать влияние на принятие решений искусственным интеллектом. Поэтому системы искусственного интеллекта до сих пор контролируются людьми.

Распознавание изображений в ритейле и сфере развлечений

Image Captioning — система распознавания объектов по изображениям — одна из наиболее популярных технологий, созданных «ЛАНИТ-Терком». Она используется в сфере ритейла.

Система сканирует фотографии,  определяет предмет одежды и выдает информацию о наличии подобного предмета в ассортименте других магазинов. Кроме того, ее функционал позволяет автоматически распознавать продукты, что обеспечивает оплату товара с помощью смартфона, не контактируя с кассиром или терминалом.

Также технология ЛАНИТ применяется в мобильном приложении: при наведении камеры на актера, певца или спортсмена пользователь получает о нем полную информацию.

Адаптивное образование

Помимо этого ИИ-продукты  «ЛАНИТ-Терком» используются в сфере адаптивного обучения. Машинное обучение подстраивает учебный курс под потребности конкретного человека. Так,  каждый ученик получает индивидуальный образовательный трек, что значительно уменьшает время учебы, и увеличивает усваиваемость материала.

Платформы электронного образования со встроенными алгоритмами машинного обучения распознают смысл текста и на основании этих данных дают оценку учащегося.

Внедрение ИИ в образовательные технологии, ритейл, банковскую сферу и сферу развлечений помогает быстрому накоплению больших объемов данных для анализа и способствует развитию отрасли.

Из-за пандемии COVID-19 появился глобальный тренд на высокотехнологичные решения в сфере ИИ. По данным IDC, средний ежегодный темп роста инвестиций до 2024 года будет равен 26,4%. Рост цифровых услуг для частных лиц и крупных инфраструктурных проектов может повлиять на размер дополнительной финансовой поддержки государства.

На сегодняшний день в составе группы ЛАНИТ в области ИИ числятся девять компаний, среди которых CleverDATA, Datana, SOLUT и Центр компетенций больших данных и искусственного интеллекта.