Компания Михаила Гуцериева начала применять искусственный интеллект в нефтеразработке
В нефтяной компании ПФГ «Сафмар» Михаила Гуцериева запущен пилотный проект по использованию искусственного интеллекта в разработке нефтяных месторождений. Нейронные сети стали применяться в управлении оптимизацией закачки воды в пласт. Новшество дает прирост к базовой добыче нефти на 10-15% и снижение операционных затрат.
Искусственные нейронные сети обеспечивают обработку большого массива данных, работают с нелинейными взаимосвязями и меняющимися условиями. И это далеко не весь список преимуществ нейронных сетей. Использование искусственных нейронных сетей позволяет уменьшать вероятность ошибок при принятии решений по причине «человеческого фактора».
НК «Нефтиса» работает в 7 крупных регионах России, в том числе в Тюменской, Новосибирской и Самарской областях, Ханты-Мансийском автономном округе, Республике Коми, Удмуртии, Пермском крае. Геолого-разведочные работы и добыча нефти осуществляется на 108 лицензионных участках. Фонд действующих эксплуатационных скважин — 2,5 тыс.
